실전 대시보드 기반 비트코인 자동매매 시스템 (Full Architecture & Implementation)

2026-03-23

실전 대시보드 기반 비트코인 자동매매 시스템 (Full Architecture & Implementation)

멀티 타임프레임 분석, 뉴스 반영, 리스크 관리, 자동 실행까지 포함된 실전 트레이딩 시스템을 상세히 정리합니다.

📊 비트코인 자동매매 시스템 — Full Guide

📌 1. 개요

이 시스템은 단순 매매 봇이 아니라
데이터 기반 의사결정 + 자동 실행 + 모니터링까지 포함된 플랫폼이다.

핵심 목표:

  • 자동화된 의사결정
  • 리스크 최소화
  • 실시간 상태 가시화
  • 안정적인 실행 구조

🧱 2. 전체 아키텍처

code snippet
graph TD A[Price Writer] --> B[Stage2 Technical] B --> C[Stage3 News] C --> D[Stage4 Decision] D --> E[Order Sender] E --> F[Exchange API] F --> G[Positions DB]

⚙️ 3. 데이터 수집 (Stage1)

code snippet
import ccxt import time exchange = ccxt.upbit() def fetch_price(symbol="BTC/KRW"): ticker = exchange.fetch_ticker(symbol) return { "price": ticker["last"], "volume": ticker["baseVolume"], "timestamp": ticker["timestamp"] } while True: data = fetch_price() print(data) time.sleep(60)

📈 4. 기술 분석 (Stage2)

주요 지표

  • EMA (20, 50)
  • RSI
  • Volume Spike
code snippet
import pandas as pd def compute_indicators(df): df["ema20"] = df["close"].ewm(span=20).mean() df["ema50"] = df["close"].ewm(span=50).mean() delta = df["close"].diff() gain = delta.clip(lower=0).rolling(14).mean() loss = -delta.clip(upper=0).rolling(14).mean() rs = gain / loss df["rsi"] = 100 - (100 / (1 + rs)) return df

📰 5. 뉴스 분석 (Stage3)

code snippet
def analyze_news(news_list): score = 0 for news in news_list: if "hack" in news.lower(): score -= 2 elif "etf" in news.lower(): score += 2 return score

🧠 6. 최종 의사결정 (Stage4)

code snippet
function calculateFinalScore(stage2, stage3) { return stage2.score * 0.7 + stage3.score * 0.3; } function decide(score) { if (score > 3) return "BUY"; if (score < -3) return "SELL"; return "HOLD"; }

🛡️ 7. 리스크 관리

항목
최대 포지션50%
손절-3%
익절+5%
슬리피지0.1%
code snippet
def risk_check(pnl_pct): if pnl_pct < -3: return "STOP_LOSS" elif pnl_pct > 5: return "TAKE_PROFIT" return "HOLD"

🧾 8. 주문 실행

code snippet
def send_order(side, amount): print(f"[ORDER] {side} {amount}") # 실제 API 호출 부분

📊 9. 대시보드 구성

  • CPU / Memory / Disk
  • 현재 포지션
  • PnL
  • 파이프라인 상태
  • 뉴스 영향

🔍 10. 로그 & 모니터링

code snippet
pm2 logs homepage pm2 list

🚀 11. 배포 및 운영

code snippet
npm run build pm2 restart homepage

📌 12. 결론

이 시스템은 단순 봇이 아니라
자동화된 트레이딩 플랫폼이다.

향후 개선 방향:

  • AI 의사결정
  • 자동 포지션 sizing
  • 고급 리스크 관리